典型行业方案

金融行业

痛点

• 合规要求高：会话需录制存档，满足监管要求
• 业务复杂：产品种类多，机器人知识库维护难度大
• 安全敏感：客户数据不能上公有云

解决方案

金融智能客服方案
├── 部署方式：私有化部署（数据不出行）
├── 合规能力：
│   ├── 全量会话录制存档
│   ├── 敏感信息脱敏（身份证、银行卡号）
│   └── 操作审计日志
├── 业务能力：
│   ├── 大模型 RAG（处理复杂产品咨询）
│   ├── 任务型机器人（账户查询、转账限额）
│   └── 人工坐席（复杂业务、投诉处理）
└── 集成：对接核心银行系统、CRM

典型场景

• 信用卡客服：账单查询、还款提醒、额度申请
• 理财咨询：产品介绍、风险评估引导
• 投诉处理：情绪识别 → 优先转人工 → 升级处理

电商行业

痛点

• 大促期间流量峰值高（618、双11）
• 问题类型集中（物流、退换货、优惠券）
• 需要与订单系统深度集成

解决方案

电商智能客服方案
├── 弹性扩容：大促前预扩容机器人并发
├── 订单集成：机器人直接查询订单状态
├── 自助服务：
│   ├── 自助退换货申请
│   ├── 物流查询
│   └── 优惠券查询
└── 人工兜底：复杂投诉、特殊情况

ROI 参考：某头部电商接入七鱼后，机器人解决率 75%，客服人力节省 40%。

政务行业

特点

• 服务对象：市民，问题多样
• 合规要求：等保 2.0，数据本地化
• 渠道：政务 App、微信公众号、热线电话

解决方案

政务智能客服方案
├── 部署：政务云私有化部署
├── 渠道：App + 公众号 + 电话（呼叫中心）
├── 知识库：政策法规、办事指南
├── 大模型：处理政策咨询的模糊问题
└── 人工：复杂诉求、投诉建议